Programas / Diploma ejecutivo

IA, datos y decisiones para líderes

IA Estratégica
para los Negocios

Convierta un desafío de su organización en un proyecto con evidencia y un plan de implementación.

Inicio: lunes 9 de noviembre de 2026

13semanas

78horas en vivo

5especialistas

Facilidad de pago

Puede pagar por partes

Distribuya la inversión en 3 pagos mensuales de S/700.

Plan de pagos del diploma
CuotaFechaImporte
1.ª cuota9 nov. 2026S/700
2.ª cuota9 dic. 2026S/700
3.ª cuota9 ene. 2027S/700
Inversión totalS/2,100
Consultar el plan de pagos

El desafío de las empresas

Elegir dónde aplicar IA.
Demostrar su valor.

El acceso a herramientas de IA creció. La dificultad está en conectar su uso con decisiones, productividad y adopción.

01

Decisiones sin evidencia

Los datos están dispersos y los indicadores llegan tarde.

02

Procesos que consumen tiempo

Tareas repetitivas frenan la productividad de equipos clave.

03

Iniciativas que no escalan

Buenas ideas no llegan al piloto, la adopción o una medición clara.

¿Para quién es?

Gerentes, jefaturas y responsables de transformación, finanzas, comercial, operaciones y analítica que quieren liderar proyectos de IA y datos.

Ruta académica

13 semanas para construir
una propuesta ejecutiva.

2 semanas

Fundamentos

Prompts, contexto, datos y gobierno de IA.

10 semanas

Especialización

Cinco módulos aplicados, dos semanas cada uno.

1 semana

Proyecto final

Validación del prototipo y Executive Pitch.

Fundamentos para empezar con criterio

Dos semanas para construir un lenguaje común y aplicar IA generativa de manera responsable.

  • IA para directivos: capacidades, límites y selección de problemas de negocio.
  • Ingeniería de prompts y contexto: instrucciones, fuentes, criterios de calidad y verificación.
  • Productividad con IA: análisis de documentos, informes y flujos de trabajo.
  • Datos y gobierno básico: calidad, privacidad, sesgos y reglas de uso.
01

AI Strategy: de la oportunidad al caso

Martín Olivares Quiroz · 2 semanas

Priorice iniciativas de IA según valor, viabilidad y riesgo.

  • Casos de uso: oportunidades por área y criterios de priorización.
  • IA aplicada: asistentes, agentes y rediseño de procesos.
  • Adopción: roadmap de 90 días, gobierno y métricas.
02

Data to Decisions: analítica para líderes

Hugo Álvarez Aranzamendi · 2 semanas

Haga mejores preguntas a los datos y convierta patrones en decisiones.

  • Indicadores: KPIs y tableros para seguimiento ejecutivo.
  • Modelos: pronóstico, segmentación y detección de anomalías.
  • Interpretación: IA generativa y análisis asistido para comunicar hallazgos.
03

Inteligencia de negocios con IA

César Augusto Leguía Loayza · 2 semanas

Integre datos, indicadores y visualizaciones para decidir con mayor anticipación.

  • Datos confiables: fuentes, integración, limpieza y gobierno básico.
  • Indicadores estratégicos: KPIs alineados con objetivos y valor.
  • Decisiones: dashboard, storytelling y recomendaciones sobre un caso real.
04

Customer Intelligence

Mirko León Ruiz · 2 semanas

Conozca mejor al cliente y active decisiones comerciales basadas en datos.

  • Visión de cliente: Customer 360, CRM y calidad de información.
  • Analítica comercial: segmentación, churn, CLV y propensión.
  • Acción: personalización, omnicanalidad y uso responsable.
05

Profit Intelligence

Joao Carlos Ribeiro Scharff · 2 semanas

Diseñe precios y decisiones de rentabilidad sustentadas en evidencia.

  • Estrategia de precios: valor para el cliente y disposición a pagar.
  • Economía del cliente: segmentación, elasticidad, CLV y margen.
  • Simulación: escenarios y optimización de precio, volumen y rentabilidad.

Business Impact Challenge

Un proyecto real.
Una propuesta sustentada.

Delimite el problema, mida la línea base, priorice el caso, diseñe el flujo y los datos, compruebe la viabilidad y pruebe un MVP. Presente los resultados ante un comité.

01

Diagnóstico y caso priorizado

Problema, línea base y criterios de valor.

02

Tablero y recomendaciones

Indicadores, patrones y decisiones sustentadas.

03

Caso de negocio

Estimación de recursos, beneficios y riesgos.

04

Prototipo o MVP

Prueba inicial de la solución propuesta.

05

Roadmap y Executive Pitch

Plan de implementación y presentación ejecutiva.

Fundamentos · Talleres con datos y herramientas · Casos empresariales · Aplicación al reto del participante

Plana de docentes y consultores

Cinco especialistas.
Cinco perspectivas de negocio.

Martín Olivares Quiroz
AI Strategy: de la oportunidad al caso

Martín Olivares Quiroz

Ejecutivo, consultor y docente con 28 años de trayectoria en multinacionales y PYMEs. Especialista en estrategia, inteligencia de negocios, transformación digital y marketing, con enfoque en convertir la tecnología en resultados empresariales.

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Hugo Álvarez Aranzamendi
Data to Decisions: analítica para líderes

Hugo Álvarez Aranzamendi

Especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada a la dirección. Director de programas de maestría, investigador y fundador de Grupo Sedna, con experiencia formando líderes para tomar decisiones basadas en datos.

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César Augusto Leguía Loayza
Inteligencia de negocios con IA

César Augusto Leguía Loayza

Director con más de 20 años de experiencia en telecomunicaciones y servicios financieros. Integra visión estratégica, gestión ejecutiva y conocimiento sectorial para abordar iniciativas de transformación e innovación.

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Mirko León Ruiz
Customer Intelligence

Mirko León Ruiz

Ingeniero de Computación y Sistemas y MBA con más de 20 años en el sector financiero peruano. Ha liderado estrategias de CRM, analítica de clientes, omnicanalidad, personalización y gobierno de datos, convirtiendo información confiable en crecimiento de ingresos, eficiencia y mejores decisiones comerciales.

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Joao Carlos Ribeiro Scharff
Profit Intelligence

Joao Carlos Ribeiro Scharff

Economista y Magíster en Economía por la PUCP, con 16 años de experiencia en banca, estrategia y analítica. Ha liderado iniciativas de pricing en BBVA y BCP y desarrolla soluciones de segmentación, Customer Lifetime Value, Willingness-to-Pay, monetización e IA aplicada a la rentabilidad.

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Inversión

De la formación
a su proyecto de negocio.

  • 78 horas de sesiones en vivo.
  • 24 horas de trabajo aplicado.
  • Cinco especialistas y casos empresariales.
  • Mentoría del proyecto y presentación final.
  • 13 semanas con proyecto integrador incluido.
Datos para depósitos y transferencias

Interbank · Cuenta Negocios Soles

Número de cuenta: 2003007662082

CCI en soles: 00320000300766208239

Próximo inicio · 9 de noviembre de 2026

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